Python编程进阶技巧，让你的程序更出色！

一、代码优化

1. 列表推导式（List Comprehension）：使用列表推导式可以简洁地生成列表，提高代码的可读性和效率。例如：

旧写法：

```python

my_list = []

for i in range(10):

my_list.append(i * 2)

```

新写法（使用列表推导式）：

```python

my_list = [i * 2 for i in range(10)]

```

2. 使用生成器（Generator）：对于处理大数据集，使用生成器可以避免一次性加载所有数据到内存中，提高程序的性能。例如：

```python

def my_generator():

for i in range(100000):  # 处理大数据集时，数据可以来自文件或其他数据源

yield i * 2  # 生成数据而不是存储所有数据到列表中

```

二、函数优化与封装性提升

1. 使用装饰器（Decorators）：装饰器是一种特殊的函数，可以用来增强其他函数的功能。例如，你可以创建一个装饰器来记录函数执行的时间。

```python

import time

def timer_decorator(func):

def wrapper(*args, **kwargs):  # 包装函数作为装饰器的主要部分

start_time = time.time()  # 记录开始时间

result = func(*args, **kwargs)  # 执行原始函数并获取结果

end_time = time.time()  # 记录结束时间并计算执行时间差

print(f"{func.__name__} executed in {end_time - start_time} seconds.")  # 输出执行时间信息并返回结果

return result  # 返回原始函数的返回值作为装饰器的返回值类型一致性的保证。